AI Leadership Workshop
Von KI Wissen zu priorisierten Use Case
Projektkategorie:
AI Consulting
Kundensegment:
Spezialmaschinenbau für die Halbleiterindustrie
Eckdaten des Projektes
- Jahr der Umsetzung: 2025
- Dauer der Umsetzung: AI Leadership Workshop: 4 Wochen (Vorbereitung, Abstimmung, Durchführung und Nachbereitung), laufende Beratung: bis heute
- Status der Umsetzung: AI Leadership Workshop abgeschlossen; laufende Beratung: bis heute
- Budget: <10.000€ Leadership Workshop; laufende Beratung: < 50.000 €
- Projektvolumen: Umsetzungsphase: 2 Personen, in Beratungsphase: 2 Personen
Ausgangssituation
Bei einem führenden österreichischen Technologieanbieter im Halbleiter-Spezialmaschinenbau bestand innerhalb der mittleren Managementebene ein unterschiedlicher Wissensstand rund um Künstliche Intelligenz. Dadurch entstanden Unsicherheiten bei der Frage, welche KI-Anwendungsfälle für das Unternehmen tatsächlich relevant sind und welche davon priorisiert werden sollten.
Ziele und Anforderungen
Ziel war es, eine gemeinsame Wissensbasis zu schaffen und gleichzeitig den Schritt von theoretischem KI-Verständnis hin zu konkreten Anwendungsmöglichkeiten vorzubereiten.
- Einheitliches KI-Grundverständnis bei den Führungskräften schaffen
- Relevante KI-Use-Cases systematisch identifizieren
- Anwendungsszenarien bewerten und priorisieren
- Die drei vielversprechendsten Use Cases für eine mögliche Pilotierung vorbereiten
Vorgehensweise
BEKO kombinierte KI-Wissensaufbau mit einem interaktiven Workshop- und AI-Design-Sprint-Format. Nach einer KI-Basisschulung für die Abteilungsleiter wurden in Kleingruppen mögliche Anwendungsfälle aus den unterschiedlichen Unternehmensbereichen erarbeitet und systematisch erfasst.
Anschließend wurden die Use Cases bewertet und drei Schwerpunktthemen für die weitere Evaluation und Pilotierungsvorbereitung ausgewählt.
BEKO Erfolge
- Fundierte Entscheidungsgrundlage: Das Management verfügt über eine gemeinsame Basis für weitere KI-Entscheidungen.
- Abteilungsübergreifende Synergien: Gemeinsames Zielbild und besseres Verständnis für bereichsübergreifende Prozesse.
- Evaluierte Use Cases: Relevante KI-Anwendungsmöglichkeiten wurden identifiziert und priorisiert.
- Klare nächste Schritte: Für die ausgewählten Use Cases entstand eine Grundlage für Pilotierung und weitere Umsetzung.